科学技术创新是驱动社会发展的力量源泉，科学技术也是重要的生产力。科学技术的进步在很大程度上决定了社会的进步，科学技术创新可以改变世界。从本质上看，人工智能与知识产权的关系就是主体人类与客体自然之间的关系在科学时代的一种折射。人工智能的出现也是生产力要素变化的结果，其对现代经济社会生活的影响广泛而深刻。由GPT引领的技术工业转型，改变了传统行业的运营方式，开创了新的产业模式，为现代工业的生产经营带来前所未有的机遇和挑战。

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。知识产权事业的高质量发展是科技创新驱动的基础支撑，能够对创新型国家建设发挥基础性保障作用，而知识产权信息化智能化建设是其中不可或缺的关键环节。当前，随着国家知识产权局审查智能化项目投入使用，知识产权信息化建设中智能化技术元素不断增加，但总体上对人工智能技术的应用场景和应用深度仍非常有限。

近年来我国对人工智能技术与知识产权业务结合做了一些研究和应用，但是这些研究仍比较分散，尚未形成统一的研究应用体系。同时，这些应用的技术先进性也有明显缺陷，应用领域范围相对较窄，迫切需要在研究应用的整体性、深度和广度等方面取得突破。

今后一段时期，人工智能技术与知识产权工作融合的方向和路径可以总结为“锚定一个目标、认准一条路径、抓住两个重点、选择若干团队”。

首先，要锚定“将人工智能技术深度融入知识产权工作”这个目标，由国家知识产权管理部门统筹组织，全面、系统地开展研究工作。深入分析人工智能技术特点，力争覆盖知识产权创造、运用、保护、管理和服务全链条，谋划设计好技术与业务结合的方式；依据业务重要性和实现难度分阶段设置目标，做好风险评估。

其次，要认准类ChatGPT，即神经网络架构模型这一技术路径。从实践情况来看，经过海量的语料库训练后，ChatGPT在自然语言处理和生成文本方面，能力远远超过同时代其他人工智能产品。未来，大量迭代升级的产品和技术很可能会集中出现在这个领域。对于知识产权工作中的技术应用而言，自然语言处理能力毫无疑问也是最重要的。

再次，要牢牢抓住知识产权文本处理和图像处理这两个重点。文本处理聚焦在发明和实用两类新型专利的查询统计和关联分析，应不断提高其应用的智能化水平；而图像处理则在外观设计专利和商标的查询统计业务中至关重要，两类图形检索也确有一些相通之处。

最后，要选好若干个合作团队。人工智能是技术含量非常高的前沿科技领域，目前我国知识产权领域缺乏相关高端人才，难以独立完成前沿技术与业务场景的融合工作。可以考虑从国内相关头部企业和具有高成长潜力的独角兽企业中选取若干战略合作伙伴，通过技术与业务相结合的方式，互相配合开展技术攻关。我国人工智能整体发展水平与世界领先国家相比仍存在差距，表现在缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口方面差距较大。为了能够更好地与业务场景结合，需要选择一批有意愿、有能力的合作伙伴，按部就班地配合落实好各项任务，达成预期目标。

在全面强化人工智能技术在知识产权领域应用的基础上，发挥辐射效应，逐渐在机器翻译、数据加工，以及知识产权公共服务等领域推广使用人工智能技术，为未来全领域应用人工智能技术打下坚实的基础，进而达成强化知识产权信息化智能化建设支撑科技强国建设的历史性目标。